Digitalno izdanje · EPUB
Priručnik za analizu podataka Big Data centara
uz pomoć AI agenata — u mom slučaju DeepSeek
Brojke u javnim podacima zastarijevaju. Ono što ne zastarijeva jest postupak: gdje podatak tražiti, kako ga preuzeti, kako provjeriti i kako ga ne pokvariti. Ova knjiga uči upravo to.
Plaćanje karticom (Stripe) · link za preuzimanje .epub datoteke dobivate odmah nakon uplate — na ekranu i e-mailom.
Zašto je vrijedi pročitati
Zamke su u ovoj knjizi važnije od metoda. Metodu ćete jednom naučiti — zamku ćete sresti svaki put.
Priručnik za analizu podataka Big Data centara
Knjiga ne nudi zbirku definicija, nego radni red. Svaka brojka ima izvor; uz instituciju stoji naziv dataseta i datum stanja podataka, a uz svaku metodu rubrike ZAMKA i PROVJERA. Prvi dio objašnjava što su podaci, drugi kartira tko ih proizvodi, treći pokazuje kako im se pristupa, a četvrti vodi od podatka do nalaza — s otvorenim pitanjem koliko je nalaz vrijedan ako ga nitko ne može reproducirati.
Struktura
Pet dijelova, dvadeset i šest poglavlja
Prvi dio postavlja pojmove, drugi kartira izvore, treći uči pristup, četvrti analizu i zamke, peti pravo i smisao.
I
Temelji
Pogl. 1–5
Javni podaci kao infrastruktura, osnovni pojmovi, vrste podataka i ljestvice mjerenja, data mining te Big Data — od jezera do analize.
II
Tko prikuplja
Pogl. 6–12
Karta izvora: Eurostat i europski sustav, DZS i data.gov.hr, središnje i velike banke, tržišta vrijednosnih papira, svijet izvan EU.
III
Kako se pristupa
Pogl. 13–17
Ručni i automatski pristup, API protokoli i autentikacija, formati i njihove zamke, kvaliteta i čišćenje, ponovljivost i dokumentiranje.
IV
Analiza i zamke
Pogl. 18–22
Vrste podataka na stvarnim primjerima, katalog zamki, od podatka do nalaza, vizualizacija i pripovijedanje, AI agenti u analizi.
V
Pravo i smisao
Pogl. 23–26
Tko je tko u području, pravo i etika, privatnost, politike podataka i ekonomija te zaključak o smislu istraživanja.
A–F
Prilozi
Šest priloga
Katalog izvora s linkovima, API recepti, kontrolne liste za ispis, rječnik pojmova, kazalo i literatura.
Za koga je knjiga
Za one koji brojku moraju moći obraniti
Analitičari i istraživači
Postupak koji izdržava provjeru: uz svaki nalaz izvor, dataset, datum i verzija.
Istraživački novinari
Kako doći do podatka i kako ga ne pokvariti — od DZS-a i Eurostata do registara i API-ja.
Studenti društvenih i ekonomskih znanosti
Pregledan okvir za seminarski rad, s katalogom izvora i gotovim API receptima.
Javna uprava i organizacije
Rad s otvorenim podacima: licence, kvaliteta, ponovljivost i dokumentiranje.
Digitalna dostava
Kako radi kupnja
Bez košarice i bez čekanja. Tri koraka od naslovnice do vašeg čitača.
1
Odaberete izdanje
Kliknete „Kupi EPUB“ i odmah ste na blagajni — knjiga je već u narudžbi.
2
Platite karticom
Sigurno plaćanje preko Stripea. Podaci o kartici ne prolaze kroz našu stranicu.
3
Preuzmete .epub
Link za preuzimanje dobivate odmah nakon uplate — na ekranu i e-mailom. Vrijedi trajno.
Autor
Nikola Damjanović
Priručnik za analizu podataka Big Data centara nastao je iz stvarnog rada s javnim podacima — i iz navike da se svaka brojka provjeri prije nego što se objavi. Knjiga uči postupak, a brojke navodi kao primjer, uvijek s datumom.
Spremni za čitanje?
EPUB datoteka. Čita se na Kindleju, Apple Booksu, Google Play knjigama, Kobi i Calibreu.
Plaćanje karticom · preuzimanje odmah nakon uplate
Portalizacija svijeta
Povijest interneta: od otvorene mreže do zatvorenih portala. Pogledaj knjigu →
Produktivnost rada s AI agentima
Neistražene granice u mega-produkciji. Pogledaj knjigu →
Kako u pola sata izgraditi web sajt
Na WordPressu uz pomoć DeepSeek Harnessa — priručnik za upotrebu. Pogledaj knjigu →